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**물론입니다! 다음은 몇 가지 샘플 코드입니다:```python
import nltk
nltk.corpus에서 중지어 가져오기
sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다. imblearn.over_sampling에서 SMOTE를 임포트합니다.
팬더를 pd로 가져 오기# 훈련 데이터 로드train_df = pd.read_csv('train.csv')test_df['text'].apply(lambda x: true, y: true)# 텍스트 데이터를 전처리하는 함수를 정의합니다.def preprocess_text(text):
# 중지 단어 제거 stop_words = set(stopwords.words('english')) words = [단어] for i in range(1, len(words)):
end
