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그럼요! 나머지 코드는 다음과 같습니다:```pythonimport numpy as npmatplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다.sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.# 훈련 데이터 로드train_df = pd.read_csv("train.csv")# 텍스트 데이터를 전처리하는 함수를 정의합니다.def preprocess_text(text): # 구두점 제거 text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text) df = df['text'].apply(lambda x: float(x, y)).reshape(-1, 1) results = [] for i in range(1, len(results) - 1): absolute_score = 0 body = np.random.rand(100, 10) sklearn_model = RandomForestClassif
