고객센터

믿고 신뢰할 수 있는 품질, 라셀르 - 라셀르 쇼핑몰

[서울=뉴시스] 최동준 기자

페이지 정보

profile_image
작성자 onion
조회 3회 작성일 25-04-07 13:35

본문

[서울=뉴시스] 최동준 기자 = 강남 3구와 용산구 전체 지역에 토지거래허가제가 확대 토지거래허가제가 재시행된 24일 서울 송파구 한 부동산 중개업소 앞에서 시민이 부동산 시세를 살펴보고 있다. 2025.03.24. photocdj@newsis.com [서울=뉴시스]정진형 기자 = 토지거래허가구역이 확대 재지정된 지난 3월 서울 아파트 매매 거래량이 대출 규제 적용 전 막차 수요가 몰렸던 지난해 8월 이후 가장 많은 것으로 나타났다.7일 서울부동산정보광장에 따르면 3월 아파트 매매 거래량 6766건으로 직전월인 2월(6443건) 거래량을 추월했다. 대출 규제가 적용되기 직전인 지난해 7월(9220건)이후 가장 많은 거래량이기도 하다.아직 신고기한이 이달 말까지 남은 것을 고려하면 거래량 증가세가 당분간 이어지면서 월 거래량 7000건을 넘길 것이 유력하다.3월 거래량이 크게 늘어난 것은 지난달 토허제 해제 35일 만에 재지정이 이뤄지면서 막차 수요가 크게 늘어난 영향으로 풀이된다.실제 국토교통부 실거래가 공개 시스템을 보면 토허제 재지정이 발표된 지난달 19일부터 23일까지 닷새간 송파구 매매 거래량은 59건으로, 그 이전 닷새(14~18일) 53건보다 늘었다.대장주 엘리트(엘스·리센츠·트리지움)가 자리한 잠실동의 경우 3월14일부터 18일까지 3건에 그쳤지만, 이재지정이 발표된 19일부터 닷새간 거래량은 9건으로 3배 늘었다.임대차 수요가 매매 수요로 이동하는 현상도 나타났다. 지난달 전월세 거래량은 1만7564건(전세 1만1119건, 월세 6445건)으로 매매 거래량과의 격차는 1만796건으로 지난해 7월(1만1228건) 이후 가장 좁혀졌다.일반적으로 서울 아파트 임대차와 매매 거래량 격차가 1만3000건에서 1만8000건 사이에 자리하는 데 비춰보면 매매시장으로 실수요가 이동한 게 아니냐는 해석이 나온다.한편 서울 아파트 평균 거래금액의 경우 지난 2월 14억4916억원으로 최고치를 찍었지만, 3월에는 12억7507 농업용 생성 AI 사용 모습. / NHK 최근 일본에서는 ‘농업’이 화제다. 일본인의 주식인 쌀값이 1년 전보다 99.3% 급등했기 때문이다. 쌀값 급등에 일본 농가는 2024년부터 2년 연속으로 쌀 재배 면적을 늘리는 등 쌀 증산에 나섰다. 고물가에 시달리는 국민에게 쌀값 폭등은 여당인 자민당의 정권 교체 이슈로 확산할 정도로 충격을 줬다. 일본 내 전문가들은 농업 시장에도 생산성 혁신이 시급하다고 주장한다. 현지 언론은 최근 농업 비즈니스 성공 사례를 발굴하는 등 농업 관련 뉴스를 비중 있게 다루고 있다. 올해 화제가 된 성공 사례 두 개를 소개한다. 한 가족이 히로시마시 과일 학교를 방문했다. / 일본농업신문 사례 1. 일본 최초, 농업 분야 생성 AI 활용방대한 데이터를 학습해 어떤 질문에도 즉각적으로 답변하는 생성 AI(Generative AI)의 농업 분야에 특화된 모델이 일본에서 개발됐다. NHK 보도에 따르면, 정부 산하 연구 기관인 농연기구(農硏機構)가 3월 중순 공개한 AI는 미에현 농업연구소에서 일본 최초로 실증 실험을 진행 중이다. 이 농업용 생성 AI에 ‘묘목 기르기의 포인트가 뭔가’라고 물으면 온도나 빛이 얼마나 필요한지 등의 정보를 정확하게 답해준다. 미에현에 있는 농업연구소는 딸기 재배를 대상으로 이 생성 AI를 이용한 실험을 하고 있다. 농업기술 지도를 담당하는 ‘보급 지도원’이 농업용 AI를 활용한다. 젊은 지도원은 농업에 대한 지식과 경험이 부족한 경우가 많기 때문이다. 현재까지는 지도원이 농업기술을 지도할 경우 방대한 자료에서 필요한 정보를 찾기 위해 두꺼운 책을 일일이 뒤져야 해서 시간이 오래 걸렸다. 농업 업무 경험이 많은 동료나 관계자에게 물어보기도 어려웠다. 하지만 생성 AI 덕분에 순식간에 필요한 정보를 구할 수 있고, 자료의 출처 파일까지 명시해 주는 덕분에 업무 효율성이 크게 높아졌다.일본에서 개발된 농업용 생성 AI의 최대 강점은 첫째, 전문적인 질문에 대한 정답률이 매우 높다는 것이다. 일반적인 생성 AI는농업 관련 질문에 대해 평범한 답변을 하거나 내용이 추상적이어서 도움이 되지 않을때가 많다. 잘못된 정보를 제공할 위험도 있다. 반면 농업용 생성 AI는 전국 연구 기관에서 축적한 데
고객센터자료실
에너지소비효율1등급쇼케이스
에너지소비효율1등급
고객센터
쇼케이스
자료실