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앞서 언급한 업데이트된 코드는 다음과 같습니다:```pythonimport pandas as pdimport numpy as npmatplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다.sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.# 훈련 데이터 로드train_df = pd.read_csv("train.csv")# 텍스트 데이터를 전처리하는 함수를 정의합니다.def preprocess_text(text): # 중지 단어 제거 text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text) words = set(str.split(", "))[0] 토큰화기 = 토큰화기.텍스트_투_시퀀스(텍스트, 토큰라이저, 중지 단어)를 토큰라이저로 사용합니다: results = {} for i in range(1, len(results) - 1) : 1 const tokenizer = np.random.
